MongoDB学习笔记(二:入门环境配置及与关系型数

2019-11-26 15:01 来源:未知

一、下载及安装MongoDB

MongoDB下载官网链接:

具体安装步骤教程:(PS:该链接中对MongoDB安装讲解比较详细,通俗易懂。安装教程链接是我从手册网上找到的,下面的总结知识点也是本人从中学习后归纳的一部分,有兴趣的同学不妨收藏一下~)

附百度云下载链接: 密码:lnqj

 

二、MongoDB可视化工具下载

个人比较习惯在图形化界面进行相关命令操作,所以在安装完MongoDB后,就顺便找了一个MongoDB可视化工具安装使用。MongoDB可视化工具比较多,通过查找网上相关博客和帖子,发现mongobooster这个可视化工具比较受欢迎。

Mongobooster官网下载链接:32450新蒲京网站,http://mongobooster.com/downloads(记得当时从官网下载时,网速超慢,下面附一个本人当时下载下来的一个版本的百度云链接)

Mongobooster百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1jIhnwVW密码:wgxw

Mongobooster安装后具体界面(PS:和使用mysql相关可视化工具很像,用着很不错):

 32450新蒲京网站 1

 

三、MongoDB基本概念及与关系型数据区别

MongoDB数据库基本概念:

关系型数据库

MongoDB

database(数据库)

database(数据库)

table(表)

collection(集合)

row(行)

document(文档)

column(列)

filed(域)

index(索引)

index(索引)

table joins(表关系)

primary key(主键)

自动将_id字段设置为主键

 

MongoDB常用的数据类型:

数据类型

描述

String

字符串,存储数据常用的数据类型,在MongoDB中,UTF-8编码才是合法的

Integer

整型数值,用于存储数值,根据你所采用的服务器,可分为32位或64位

Boolen

布尔值,用于存储布尔值(真/假)

Double

双精度浮点值,用于存储浮点值

Min/Max keys

将一个值与BSON(二进制的JSON)元素的最低值和最高值相对比

Arrays

用于将数组或列表或多个值存储为一个键

Timestamp

时间戳,记录文档修改或添加的具体时间

Object

用于内嵌文档

Null

用于创建空值

Symbol

符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言

Date

日期时间,用unix时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建Date对象,传入年月日信息

Object ID

对象 ID,用于创建文档的 ID

Binary Data

二进制数据,用于存储二进制数据

Code

代码类型,用于在文档中存储 JavaScript 代码

Regular expression

正则表达式类型,用于存储正则表达式

 

MogoDB常用操作命令:

1、创建数据库:use db_name(例如:use library,创建一个数据库名称为library的数据库)

2、查看系统所有数据库:show dbs

3、删除数据库:先使用具体数据库,使用命令use db_name(PS:该命令在有db_name数据库条件下不会创建数据库,没有则重新创建一个db_name数据库),然后使用命令db.dropDatabase()命令

4、插入文档:db.collection_name.insert(document)

5、查看文档:db.collection_name.find()

6、更新文档:db.collection_name.update(<query>,<update>,{upsert:<boolen>,multi:<boolen>,writeConcern:<boolen>})

7、删除文档:db.collection_name.remove(<query>,<justOne>)

 

MongoDB操作语句与关系型SQL语句比照对应表:

 

操作

格式

范例

RDBMS中的类似语句

等于

{<key>:<value>}

db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()

where by = '菜鸟教程'

小于

{<key>:{$lt:<value>}}

db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()

where likes < 50

小于或等于

{<key>:{$lte:<value>}}

db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()

where likes <= 50

大于

{<key>:{$gt:<value>}}

db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()

where likes > 50

大于或等于

{<key>:{$gte:<value>}}

db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()

where likes >= 50

不等于

{<key>:{$ne:<value>}}

db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()

where likes != 50

      

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