mysqlslap对mysql举办压力测量检验

2019-10-18 15:01 来源:未知

 

mysqlslap是从5.1.4版开始的一个MySQL官方提供的压力测试工具。通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试,并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别。

 

mysqlslap的运行有如下3个步骤:

  1. 创建schema、table、test data 等,使用单个连接 (在MySQL中,schema就是database);
  2. 运行负载测试,可以使用多个并发客户端连接;
  3. 测试环境清理(删除创建的数据、表等,断开连接),使用单个连接。

 

使用语法如下:
# mysqlslap [options]

常用参数 [options] 详细说明:
--auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始支持。--number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)--query="sql statement",-q 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--create="sql statement" 创建表的SQL语句或文件--concurrency=N, -c N 表示并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如:--concurrency=100,200,500。--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:--engines=myisam,innodb。--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数,代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。--only-print 只打印测试语句而不实际执行。--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。

更详细的参数请查阅官网文档:

 

说明:
测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。

 

各种测试参数实例(-p后面跟的是mysql的root密码):

Demo 1:

单线程测试。测试做了什么。
# mysqlslap -a -uroot -p123456
多线程测试。使用–concurrency来模拟客户端并发连接数。如,100个客户端并发连接数据库。
# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。如,迭代10次,取平均值。
# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456
``

Demo 2:

测试同时不同的存储引擎的性能进行对比:
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -p123456

分别500个并发,每个并发客户端执行一次查询,共500次查询,和1000个并发,每个并发客户端执行一次查询,共1000次查询。为了准确起见,可以多迭代测试几次:``

两个测试都自动生成SQL测试脚本,各自迭代10次取平均值。测试环境包括读、写、更新混合测试,自增长字段、测试引擎为innodb。

# mysqlslap –uroot –p –concurrency=500  –I 10 –a –auto-generate-sql-type=mixed –auto-generate-sql-add-autoincrement –engine=innodb –number-of-queries=500

# mysqlslap –uroot –p –concurrency=1000  –I 10 –a –auto-generate-sql-type=mixed –auto-generate-sql-add-autoincrement –engine=innodb –number-of-queries=1000

返回结果如下:

图片 1

从上面两个测试可以看出来,并发量从500变成1000的时候,查询时间大概接近原来的一倍左右。

 

参考:

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