【32450新蒲京网站】Jupyter notebook kernel error解决办

2019-10-24 21:32 来源:未知

32450新蒲京网站,今日在做 deeplearning.ai 的进度中,碰到了 Jupyter 切换 kernel 的主题素材。首先介绍一下俺的条件:

前面在win7的系统下安装了python2.7和python3.5, 无聊晋级了python3.6.2,结果自然用的精良的notebook不再援助python3吗,运转python3 notebook时,报 kernel error错误。

  1. windows 10
  2. Anaconda 3

化解办法:

前一周的教程必要设置 TensorFlow。作者依据官方网址的装置指南,在 Anaconda 情状下开展安装。

python -m ipykernel install --user
# 新建一个环境
> conda create -n tensorflow python = x.x (你的 python 版本)
# tensorflow在 windows 下现在只支持3.5和3.6
# 激活环境
> activate tensorflow
# 环境激活成功后,安装 TensorFlow。
(tensorflow)> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

本身设置的时候还算顺遂,未有超越哪些 bug,但在运维 jupyter notebook 后,平昔无法切换成刚刚新建的景况,哪怕是在激活遭受里展开 jupyter。
招来了一下,发掘汉语内容讲得都缺乏详细,之后构成了 StackOverflow上的答案,清除了难点。所以特意写下去,方便有跟自家一样难题的同校。原答地址
保加伯明翰语倒霉的,就看自身的注释吧。

# 先激活环境,这里还是以我刚才建立的 tensorflow 为例
> activate tensorflow
# 安装 ipykernel 模块
(tensorflow)> pip install ipykernel
# 将自己环境添加到 ipython 的 kernel 里
(tensorflow)> python -m ipykernel install --user --name tensorflow(你的环境名)`
--display-name "tensorflow"(你 kernel 的名字,可以在 jupyter 中看到,可以和环境名不一样)

设置成功后,就能够在 jupyter notebook 中看见自个儿的 kernel了。别的kernel 的增进也得以遵照此法举行。

TAG标签:
版权声明:本文由32450新蒲京网站发布于葡萄游戏厅_体育游戏,转载请注明出处:【32450新蒲京网站】Jupyter notebook kernel error解决办